嫖娼被抓，会有怎样的后果？警方让妻子来领人，我该怎么办

警察不会告诉你妻子真相。

为了家庭能稳定和谐，你可以撒谎。

比如你可以跟你妻子说你去泡脚，没想到那地方被查，所有人都被带去问话，需要家人领[我想静静]

当然你妻子也会心中有数，但你死咬着不承认她也没办法。

最后送你一句话：苦海无边，回头是岸。

该怎么办，当然是向老婆俯首称臣啰。我一个朋友就因这件事被抓，在拘留罚款后，他老婆差点把家都给他砸烂了，最后在亲戚六誉对他老婆的劝导和对他长达一个月的思想教育后，他老婆方才恢复了平静。

卖淫嫖娼是典型的治安违法行为。根据《中华人民共和国治安管理法》第六十六条规定，卖淫、嫖娼的，处十日以上十五日以下拘留，可以并处五千元以下罚款；情节较轻的，处五日以下拘留或者五百元以下罚款。

若是嫖娼被抓，那基本就是要被处于治安拘留处罚。法律上的后果比较简单，无非就是根据上述规定进行处罚。但公安机关已通知家里人，那嫖娼的事情大概是捂不住。如此一来，不仅因为嫖娼要被治安拘留处罚，还会影响到夫妻感情和家庭关系，有的甚至会因此而提出离婚。家务事就不单单是法律事，更复杂，也更麻烦。所以还是好好的跟老婆赔礼道歉，争取获得对方的谅解。同时自身也要洁身自好，不要再作出这种违法行为。

嫖娼行为，触犯《治安管理处罚法》相关规定，处以十日以上15日以下治安拘留，可以并处5000元以下罚款，情节较轻的，处于五日以下拘留或者500元以下罚款。

嫖娼行为被抓，属于公安机关警务人员传唤涉嫌违法的犯罪分子，依据《治安管理处罚法》规定，需要将被传唤的原因，处所通知涉嫌违法犯罪分子的家属。此时犯罪嫌疑人可以拒绝通知其家属。

公安机关警务人员对涉嫌嫖娼行为的人做出相应的治安处罚后，会在24小时内通知家属，此时不会再征求犯罪嫌疑人的意见。

我国现行法律并没有需要犯罪嫌疑人家属 到公安机关接送犯罪嫌疑人的规定。因此，犯罪嫌疑人家属是否同意到公安机关接人，完全由其个人决定。

以上仅供参考。

P娼是明显违反社会治安管理条例的行为。这种行为一旦被发现，警方是一定会管的。尤其是被警方抓了以后，是一定会被严肃处理的。

男人P娼被抓以后的具体后果会是什么呢？首先是要接受教育，警方一定会对你进行一番教育的。另外就是要接受治安处罚，很多地方都会给予大约5000块钱左右的罚款。

还有就是，如果你一下子拿不出这么多罚款、拿不到这么多钱，警方一般都会叫家里人来领人的，来的基本上都是自己的家人和朋友。

如果最后真的是警方把家里的妻子给叫过来领人了，那你作为当事人来说，尴尬是一定的了，负罪感当然也都会出来了，甚至最后会手足无措、不知道怎么应付了。

这种情况下，个人建议，你还是把事情老老实实、一五一十地告诉妻子吧，坦白从宽，争取获得爱人的谅解。当然，毫无疑问的是，这之后，你的日子肯定不会好过的了。

所以，衷心告戒各位男士朋友同志们，还是洁身自好吧，尽量别去玩P娼这种违法的事，否则，后果真的会是挺严重的，甚至会对自己的一生都造成极大影响的。

大数据可以解决的问题有哪些

这是一个非常好的问题，作为一名大数据行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，从技术角度来看，大数据可以解决的问题分为三大方面，其一是实现数据的有效管理；其二是实现数据分析；其三是实现数据应用。其中数据管理涉及到数据的采集、清洗、存储和安全等操作，数据分析主要是根据场景进行数据的具体操作，这也是实现数据价值化的过程，而数据应用则取决于大数据应用的出口，比如为人工智能产品提供服务就是比较重要的应用之一。

大数据本身开辟出了一个新的价值空间，这个价值空间也可以理解为围绕数据价值化而打造的生态体系，所以大数据可以解决的问题也就分为了两大部分，一部分是解决传统数据处理问题，另一部分则是解决大数据场景下的各种新问题。

传统的数据分析问题主要围绕在结构化数据的分析上，这部分技术体系也相对比较成熟，通过统计学和计算机技术（数据库等）的结合是解决传统数据分析问题的主要方案。在大数据时代，传统数据分析方式依然非常重要，由于结构化数据的价值密度往往比较高，所以统计学对于大数据技术也非常重要。

大数据要解决的另一个重点问题在于大数据时代出现的新问题，这些问题与应用场景有密切的关系，涉及到物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术。以物联网为例，物联网本身的数据组成非常复杂，既有结构化数据也有非结构化数据和半结构化数据，而且异构数据的比例非常大，这是促进大数据技术发展的重要原因，从这个角度来看，如果没有物联网可能也就不会出现大数据的技术体系了。

至于大数据能够解决哪些具体的问题，就涉及到大量的落地应用场景，但是总的目标是不变的，其一是实现数据价值化，其二是实现数据输出（应用）。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。

可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。

总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。

大数据，在没有特定所指前，你可以理解为你脑子里所获取到的所有信息。这些信息在你脑子里进行思考时，是文本、是数字、是语言、语音、视频图像等等各种格式的信息，但如果你想让电脑计算机、手机等等智能电子设备也拥有相当于人脑一样的思考判断选择决策功能，就不能把这些多元化不同格式的信息简单的交给电脑了，而需要把这些信息统统转化成电脑等智能化电子设备可以识别的数字化信息了。这些数量多、全面、关联度、可参与数学和逻辑运算的数字化信息内容，统称为大数据。

总结而言，大数据对人而言就是无所不知、无所不明、无所不会。除非超出了现代科技水能力之外，也同样可以无所不能。

大数据技术目前主要解决两个问题，大量数据情况下，单台机器无法进行计算以及存储问题，所以此时需要大数据技术进行解决。

分布式计算解决单台机器无法计算大数据问题，常见的分布式计算分为离线计算和实时计算

计算机使用数据进行计算时，会把数据加载到内存中，但是由于单台机器的内存限制有限，当数据量过于巨大时，比如 1024 G数据，全部加载到内存是不现实的，因为现在的机器内存一般不会太大，虽然有这样大内存的机器，但是成本太高，一般不会选择使用一台机器来进行处理。

此时使用分布式计算技术，使用多台机器进行数据处理，每台机器本质是处理总数据的一个子集。打个比方，1024 G 的数据，有64台机器，那其实每台机器处理 16GB 的数据即可，这是可以实现的,而且都是廉价机器，总体成本不会太高。像现在的 Hadoop 的 MapReduce 技术，就是通过将数据分割，每个Map任务处理总体数据的一个子集，来解决大数据计算的问题。

分布式存储解决单台机器无法存储大量数据的情况，解决单机磁盘限制问题，支持水平扩展

大数据最终本质都会存储在计算机的磁盘上面，单台机器磁盘无论再大，其磁盘容量都是有限制的。而对于分布式存储来说，当一台机器的磁盘不够时，它支持水平扩展机器，可以从一台变成多台，那总的磁盘大小就是这些机器的和，从而解决了单台机器磁盘不足问题。

分布式存储也是通过将数据进行水平划分或者垂直划分，每台机器存储的是整体数据集的一个子集，协同进行存储。而单机就一台机器， 虽然其磁盘支持更换，但始终是有限的，当达到特别大的时候，在进行磁盘容量扩展，成本也会非常大。一般公司都会选择廉价的机器，分布式的进行存储数据，那台机器坏了，在添加新的机器即可。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

大数据的核心作用是数据价值化，简单说就是大数据让数据产生各种价值，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

简单的说，大数据可以做的是：记录一切、描述一切、预测一切，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的作用可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

有哪些超级好看的短裙，相见恨晚的那种，求推荐

谢谢邀请，个人还是比较喜欢和推荐百褶裙，对于一个女孩子而言，完全可以承受起炙热的盛夏。

而且百褶裙独特的版型，会比其他裙类更加显瘦和利落，不同材质也能彰显不同的感觉，绸面高贵，华丽，雪纺清新灵动，鹿皮质地干脆利落，不失中性随意之美。

其次呢，百褶裙对屁股大，大腿粗的梨形身材的妹纸最为友好，这类妹纸们穿百褶裙的要点是高腰，将裙子拉高到肚脐以上三五厘米处才能凸显纤腰，遮住宽胯，而且要选择下摆宽一点的款式。金属感的百褶裙朋克华丽，在阳光的照耀下散发着隐隐的光芒，非常夺目，搭配西装刚柔并济，碰撞着不同的时髦感。

接下来再来说说几大优点：

1：上厕所不用脱裤子（要脱也是脱裙子）

2：做爱方便不用脱裤子（哈哈哈）

3：冬暖夏凉（冬天为什么会暖？那么多炙热的目光投过来，能不暖吗？）

4：掉凯子容易（这个不用我解释了吧……）

所以，女士们，行动起来吧，为祖国开放出力吧！

短裙可是年轻女孩子的专属品类，25岁以上再穿膝盖以上10cm的短裙已经不合适了。

年轻女孩可以选的短裙非常多，例如牛仔短裙。这类非常好搭，想要酷酷的朋克风格，牛仔短裙可以，想要甜美的的少女感觉，牛仔短裙也可以。

褶皱和百褶短裙也很有少女力。趁年轻的时候要多穿穿。长大可以放肆穿短裙的机会就越来越少了。

作为资深短裙爱好者👗

软妹酱来答一波💃

敲黑板了🔊

下面的推荐都是平价高颜值！

十分适合学生党[机智]

⛳P1 店铺:下架学姐XJXJ

价格20+到50+不等，均价30左右

质量版型都不错，性价比高

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟

⛳P2 店铺:壹号人家女装

没有一件超短裙，夏天怎么出去浪！！

真的爱死小裙子了！既然找到失散多年的集美们，那我就…好好爱你萌！！！

在网上逛一天的gai，收集很多炒鸡好看的短裙~大多数我都有买过，每件裙子我的都会放一张买家秀参考，当然个别也有我的真人秀！！

1.【凌小姐】 100-300

我买过这家一件黄色裙子，炒鸡显瘦，显腿长！！

买家秀

买家秀

二、【潮服hurtmyself】 20~100

我是男的，性取向正常，我个人没有什么好看的短裙。但我很喜欢女生穿短裙，因为穿上去显得青春靓丽，张扬的同时又不失庄重，对于长腿女生尤其适合。短裙是同时被男人女人所欣赏的少数服装之一。

烈日炎炎的夏天，菇凉们靓在街上的短裙姹紫嫣红，数不胜数，我们就从这些视觉大餐中选出几盘～供大家欣赏：

一 牛仔短裙～江湖老大的地位不容置疑

①

拼接分片设计，打破沉闷，增加层次，有艺术感！

②

这款前面铆钉点缀，有朋克的元素，A型裙～很减龄。

③

在穿毛边、破洞艺术气息浓的牛仔短裙同框中，中国菇凉有压倒性优势。

④

这么超级可爱的搭配、卡通设计很养眼，颜值似乎不重要了。

沙发可以邮寄吗，哪个物流可以邮寄

沙发可以邮寄吗，是任何物流都可以邮寄的。。。因为物流公司本就是收寄大件、重件的，沙发也就是属大件类，是任何物流公司都收寄的。现在国内几大物流公司，雾邦物流，安以有物流，邮政物流，都可以物流沙发。

沙发可以邮寄吗，是任何物流都可以邮寄的。。。 因为物流公司本就是收寄大件、重件的，沙发也就是属大件类，是任何物流公司都收寄的。 现在国内几大物流公司，雾邦物流，安以有物流，邮政物流，都可以物流沙发。

哪个邮箱可以传大附件？经常使用邮箱传文件，哪个邮箱可以传超大附件？能传多大

QQ邮箱

QQ邮箱的超大附件最多能传3G的文件。 扩展资料: QQ邮箱是腾讯公司2002年推出,向用户提供安全、稳定、快速、便捷电子邮件服务的邮箱产品,已为超过1亿的邮箱用户提供免费和增值邮箱服务。 QQ邮件服务以高速电信骨干网为强大后盾,独有独立的境外邮件出口链路,免受境内外网络瓶颈。

网易邮箱：

1、超大容量：提供高达2G的总容量，单个文件最大支持2G

网易邮箱诚邀您体验容量高达2G的超大附件功能。超大附件发出后，以超链接形式支持任何邮箱帐号的收件人进行下载，不会占用收发件人的邮箱容量或网盘容量，简单实用。

2、超快速度：给你不一样的上传速度体验

网易邮箱在全国主要网络节点都部署了超大附件的服务器集群，经第三方评测公司专业测试，超大附件上传速度已达同类产品第一。而且，网易邮箱超大附件不仅提供闪电上传，还支持因各种原因中断上传的超大附件进行断点续传，不必从头开始。

3、超级智能：超大附件可先发后传

当您要上传一个2G文件，在电脑前长久等待是一件多么烦闷的事情。网易邮箱超大附件，支持先发后传，您可以切换页面去做喜欢的事情，文件在后台上传，传完后自动帮您发邮件。

国目前有这些电子邮箱：

各主流邮箱支持的附件容量不尽相同，最大的可以发送接收2GB，但又时间限制，不建议通过手机收发大容量邮件，不但费流量，而且收发速度也不理想。以下的整理的主流邮箱附件容量。

那么最大支持是上传32G的文件，不过为了避免文件过大使你上传等待时间较长，也仍旧建议你将文件用诸如WinRAR的分卷压缩功能分割之后再进行传送。

此外也可以使用超大附件功能，支持将1G的文件发往任意邮箱。QQ邮箱根据你的QQ邮箱容量的不同制定相应的接受附件限制，包括附件在内，2G用户所发送和接收的邮件不能超出20M，3G用户不超过30M，4G用户不超过50M。

扩展资料：

原理：

电子邮件的发送和接收电子邮件在Internet上发送和接收的原理可以很形象地用我们日常生活中邮寄包裹来形容：当我们要寄一个包裹时，我们首先要找到任何一个有这项业务的邮局，在填写完收件人姓名、地址等等之后包裹就寄出而到了收件人所在地的邮局。

那么对方取包裹的时候就必须去这个邮局才能取出。同样的，当我们发送电子邮件时，这封邮件是由邮件发送服务器（任何一个都可以）发出，并根据收信人的地址判断对方的邮件接收服务器而将这封信发送到该服务器上，收信人要收取邮件也只能访问这个服务器才能完成。

参考资料来源：百度百科-电子邮件

Hotmail（Outlook）：25m，

skydrive单个文件最大是300m

Gmail：25m

Yahoo Mail：25m

网易免费邮箱：50m，可通过云附件发送，单个文件最大2G，有效期15天

QQ邮箱：50m，可通过QQ中转站发送，单个文件最大2G，有效期30天

新浪邮箱：50m，可通过超大附件发送，单个文件最大2G，有效期7天

搜狐邮箱：50m，可通过网络U盘发送，单个文件最大100m，容量最大1G，

TOM邮箱：30m

QQ邮箱和网易邮箱可以传输最大3G的超大附件，如果超过这个大小的话，可以使用文叔叔网站的发件功能，支持邮件方式和生成公共链接功能，而且不限速传输下载，比较便利！

推荐下阿里云邮箱，自己使用了一段时间了，挺方便的，可以传的附件有普通附件和超大附件

1、普通附件：最大50M，客户端（Outlook，Foxmail）方式发送最大支持。因附件上传过程本身会增加系统上传数据大小，一般建议上传30M以内的普通附件进行发送传输。

2、超大附件：云邮箱单封邮件可以发送的超大附件最大与用户所使用的可用网盘空间大小一致，单封邮件里单个超大附件的大小不能超过4G。用户可以在单封邮件里上传多个4G以内的文件，但总大小不能超过网盘总的剩余可用空间限制。但是个人版的网盘空间只有2G。

PS:我还是建议大型附件存网盘里吧，发邮件的时候发一个分享链接不是很香吗？大家觉着呢，欢迎留言讨论。

为什么京东物流那么快？每次购买都是隔天到

因为它的货就在你所在的城市而已。它的物流准确说是市内配送。它的京东自营的物品要么仓储有，没有就去品牌商拿货，价格高，质量没保证。如果真正你要的东西只有物品工厂有，假如从北京到广东，它的物流速度比顺丰，三通一达都有慢的多。因为天天跑高速的就知道，几乎没什么京东货车。

京东全国库房有：北京、上海、广州、沈阳，西安，武汉，成都七大库存物流中心。每件商品都存在这7大仓库中，根据客户所处的位置就近发货，而且在省会城市还有前置仓，好卖畅销的商品存在于前置仓中，时效甚至能达到上午下单下午送到，京东在电商物流确实又快服务优良，没得说。一般着急的话首先是想到在京东购买。